(서적) 한글 Text Mining

설명

<MiniClass> 시리즈는 강의 내용의 수준과 용도에 따라 “Welcome”, “Professional”, “Master”로 구분됩니다. “Welcome” 은 입문자들을 위한 컨텐츠 위주로 구성되며,  “Professional”은 실무에 바로 활용하실 수 있는 컨텐츠로 구성됩니다. 그리고, “Master” 는 첨단 이슈 및 고급 이론에 대한 해설을 주로 다루고 있습니다.
개별 강좌는 10회분 내외로 짧게 구성하여 금융공학이나 4차산업혁명 관련 배경지식을 부담없이 접하실 수 있도록 준비하였습니다. 많은 이용을 부탁드립니다.모든 동영상은 고화질로 촬영되어 있으므로 PC로 시청하실 경우 큰화면 보기로 확대하여 보시길 추천드립니다.  특히 프로그래밍 실습 강의일 경우 화면을 확대하시면 작은 글씨가 더욱 더 또렷하게 보입니다. 동영상 시청시에 가급적 이어폰이나 헤드폰을 사용하시고 컴퓨터 자체의 음량을 중간 이상으로 올려 주시길 바랍니다. 강의에 집중하실 수 있도록 헤드폰 사용 기준으로 녹음되있습니다.  따라서,  스피커를 사용하시면 소리가 너무 작게 들려 불편하실 수 있습니다.강의 교재는 PPT자료, 소스코드, 실습용 데이터, 참고자료 등으로 구성되어 있습니다. 구입하시면  압축파일 형태로 이메일을 통해 보내드립니다. 구입 전에 회원등록정보의 이메일 주소를 확인하시어 최신 주소로 수정하여 주시길 바랍니다.

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텍스트 마이닝(Text Mining)은 대표적 비정형 데이터인 문서형 데이터 분석에 사용되는 기계학습 방법입니다. 인공지능과 빅데이터로 대변되는 4차산업혁명 시대에 인공지능과 인간간의 연결고리를 만드는 작업에 있어서 텍스트 마이닝은 매우 중요한 역할을 담당하고 있습니다.

그런데, 텍스트마이닝에 사용되는 대부분의 자연어처리 라이브러리들이 영어를 기준으로 만들어 있어서 언어구조가 영어와 상당히 다른 한글 처리에 그대로 사용할 수가 없습니다.

“한글 Text Mining”에서는 한글 전용 자연어 처리 라이브러리와 R의 각종 패키지를 사용하여 한글 문서 데이터를 분석하는 기초적 방법들에 대해 설명하고 있습니다.

본 강의를 수강하시기 전에 “R 입문”을 통해 R 사용법을 먼저 익히시길 권장드립니다.