Name: Numpy, Pandas 배워 파이썬 제대로 사용하기, 2021/11/18(목) 오후 8시 개강
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개강	2021년11월18일(목) 오후 8시
일정	2021/11/18~12/23 매주 목요일 20:00-22:00 (2시간씩 6회)
장소	Online Live(ZOOM 화상 강의) 강의 시작 전에 이메일로 강의노트 및 연결 URL 전송
강사	한창호, 콴트글로벌 대표 / 경제학박사
문의	crm@quantglobal.co.kr, 02.761.8090
기타	실습을 위한 노트북 컴퓨터 지참 필수
특징	수료증 발급, 소스코드 제공 오프라인 과정 핵심을 추려 시간과 비용 절약
사후교육	강의 녹화 동영상 3개월간 제공. 강의 후 2일내 업로드됨

I	강의주제	강의 내용
1	Tuple	(1, 2, 3)
2	List	[1, 2, 3]
3	내장 시퀀스 함수	sorted( ), zip( ), reversed( )
4	Dict	{key: value}
5	Set	{keys}
6	Comprehensions	List Comprehensions, Set Comprehensions, Dict Comprehensions

I	강의주제	강의 내용
1	Function 용도	def, return
2	변수 입력 방식	위치형 변수, 키워드형 변수
3	Namespaces, Scope, Local Functons	변수 관할 범위
4	다변량 출력 함수	다변량 출력 함수 설계
5	Functions Are Objects	함수 객체 활용 방법
6	Lambda Function	단일 명령어로 함수 구성
7	Curring	함수 변수 중 일부만 사용하는 함수
8	Generators	yield 를 사용하여 iterable 객체 생성
9	Errors / Exception	에러 및 예외 사항 처리 방법

I	강의주제	강의 내용
1	Universal functions	Unary function
1	Universal functions	Binary function
2	배열기반 프로그래밍	Expressing Conditional Logic as Array Operations
		Mathematical and Statistical Methods
		Methods for Boolean Arrays
		Sorting
		Unique
		set logic

Numpy, Pandas 배워 파이썬 제대로 사용하기, 2021/11/18(목) 오후 8시 개강

I	강의주제	강의 내용
1	Reindexing	기존 인덱스로 새 인덱스로 대체하는 방법
2	Dropping	구성인자 제거 방법
3	Indexing, Selection, Filtering	인덱스 부여하여 구성인자를 선택하는 방법
4	Integer indexes	정수형 인덱스 부여 방법
5	Alignment	인덱스가 서로 다른 객체 결합
6	Mapping	각 구성인자에 대해 함수를 적용하는 방법
7	Sorting	구성인자를 기준에 따라 정렬
8	Ranking	구성인자의 순위 결정
9	Duplicate labels	동일한 레이블을 지닌 인덱스 사용 방법