설명
개강 | 2019년 3월 17(일) 오후 1시 |
일정 | 2019.03.17 – 04.07 매주 일요일 13:00~18:00 |
장소 | 토즈 모임센터 서울대입구점
(지하철2호선 서울대입구역 4번출구, 도보로 1분 거리) |
강사 | 한창호, 콴트글로벌 대표 / 경제학박사 |
문의 | crm@quantglobal.co.kr, 02.761.8090 |
기타 | 실습을 위한 노트북 컴퓨터 지참 필수 |
특징 | 업무에 바로 적용 가능한 소스 코드(R) 및 데이터 제공 |
사전교육 1 | R 입문 동영상 강의 11시간 제공 |
사전교육 2 | 시계열모형 분석 입문 동영상 강의 5.5시간 제공 |
사후교육 | 강의 녹화 동영상 2개월간 제공. 강의 후 3일내 업로드됨 |
3/17(일) 금융시계열 모델링
I | 강의 주제 | 강의 내용 |
1 | 시계열 데이터로 전환 | ts, zoo, xts 사용하여 시계열 데이터 객체 구성 |
2 | 시계열 분해 | 추세, 계절성, 잡음으로 시계열 분해하여 분석 |
3 | 시계열 모델링 | AR, MA, ARIMA, GARCH, EGARCH, VGARCH |
4 | 동적조건부상관관계 | 다변량 GARCH 모형들간의 상관관계 측정 |
3/24(일) 알고리듬 트레이딩 모형 설계
II | 강의 주제 | 강의 내용 |
1 | Momentum trading | 각종 지표 및 지수를 활용한 가격 추세 예측에 기반하여 투자하는 모형 구축 및 성능 검증
가격 추세 예측에 활용되는 지표 활용 방법 설명 i. MACD 지표 ii. Bolliger band |
2 | Pairs trading | 상관관계가 높은 주식을 선택하여 저평가 종목 매입, 고평가 종목 매도하는 전략 구현 모형 구축 및 성능 검증
Pair 구성하는 방법 별 트레이딩 모형 구축 방법 설명 i. Distance-based pairs trading ii. Correlation based pairs trading iii. Co-integration based pairs trading |
3 | CAPM 모형 | 각 금융자산의 초과수익률 기대값 예측 |
4 | Portfolio 구성 | Efficient frontier 구성 방법 설명 |
3/31(일) 기계학습을 이용한 금융시계열 패턴 발견 I
III | 강의 주제 | 강의 내용 |
1 | Logistic regression | 상승, 하락 예측 |
2 | Neural networks | 상승, 하락, 미확정 예측 |
3 | Deep neural networks | Neural networks 모형의 예측력 향상 |
4 | K-means | 데이터 군집형성에 기반한 상승, 하락, 미확정 예측 |
4/7(일) 기계학습을 이용한 금융시계열 패턴 발견 II
IV | 강의 주제 | 강의 내용 |
1 | K-NN | 데이터 분류에 의한 상승, 하락, 미확정 예측 |
2 | SVM | 데이터 분류에 의한 상승, 하락, 미확정 예측 |
3 | Decision Tree | DT 모형을 이용한 가격 방향성 예측 |
4 | Random forest | 앙상블 기법에 의한 DT 모형 성능 향상 |
한창호
2008.06~현재 콴트글로벌 대표
2018.09~현재 고려대학교 기술경영전문대학원 겸임교수
2015.10~2016.08 가톨릭대학교 산업수학센터 연구교수
2011.03~2015.09 가톨릭대학교 수학과 겸임교수
2013.03~2015.08 성균관대학교 경영대학 겸임교수
2004.10~2008.06 삼성금융연구소
2001.3~2004.10 (주)한국기업평가
1999.12~2001.3 에너지경제연구원
1999 University of California, San Diego, 경제학 박사(계량경제학 전공)
1991 서울대학교 대학원 졸업, 경제학 석사
1989 서울대학교 경제학과 졸업, 경제학 학사
<주요 학술 저술>
“The DNA of Security Return”, Quantitative Finance, vol.15, no.1, pp. 1-17. 2015
“수익률 DNA를 이용한 금융시장 분석 방법론”, 자산운용연구, vol 2, no.1, pp 82-106, 2014.
“Measuring the Dependency between Securities via Factor-ICA Models”, Journal of Applied
Finance and Banking, vol. 4, no. 1, 2014.
“금융경쟁력 결정요인에 대한 실증연구”, 국제경제연구, Vol. 13, No.3, pp. 53-75, 2007.
“NAFTA와 외환위기 이후 멕시코 금융산업”, 라틴아메리카연구, Vol II, No. 1, pp. 55-79, 2007.
기업신용위험분석, 금융연수원, 2002.
“Multi-Variate Estimation and Forecasting with Artificial Neural Networks”, 박사학위논문, UCSD, 1999.
“비모수적 분포무관인 구조변화 검증통계량”, 석사학위논문, 서울대학교, 1991.
<주요 업무 저술>
<주요 업무 경력>
現 콴트글로벌 대표
現 고려대학교 기술경영전문대학원 겸임교수(인공지능, 빅데이터 강의)
前 가톨릭대학교 산업수학센터 연구교수(산업수학 프로젝트)
前 성균관대학교 경영대학 겸임교수(계량경제학, 수리금융 강의)
前 가톨릭대학교 자연과학대학 수학과 겸임교수(금융공학 강의)
前 삼성금융연구소: 금융정책(자본시장통합법, 지급결제, 한-미 FTA) 및 전략 (전자금융, 모바일금융)
前 한국기업평가: 리스크관리 컨설팅, BASEL II 컨설팅, 구조화금융상품(CDO, MBS) 및 벤처기업 신용평가
前 에너지경제연구원: 국제유가 전망 및 동향 분석, WTO 에너지 서비스 협상
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