설명
| 개강 | 미정 |
| 일정 | 미정 |
| 장소 | 토즈 모임센터 서울대입구점
(지하철2호선 서울대입구역4번출구, 도보1분) |
| 강사 | 한창호, 콴트글로벌 대표 / 경제학박사 |
| 문의 | crm@quantglobal.co.kr, 02.761.8090 |
| 기타 | 실습을 위한 노트북 컴퓨터 지참 필수 |
| 특징 | 수료증 발급 |
| 사후교육 | 강의 녹화 동영상 3개월간 제공. 강의 후 1일내 업로드됨
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DAY I Python 입문
| I | 강의 주제 | 강의 내용 |
| 1 | 설치 및 설정 | 아나콘다 배포판 설치 및 관리
가상 환경 설정 |
| 2 | 기본적 사용법 | pip, conda
터미널 모드, ipython, jupyter notebook Python 프로그래밍 기초 |
| 3 | 데이터 구조 | Tuple, List, Sequence, Dict, Set, Comprehension |
| 4 | 함수, 파일 | Namespace, Scope, Local function, 다변량 출력
Lamda function, Currying, Generator Error and Exception Handling, Byte, Unicode |
| 5 | NumPy | Ndarray, Universal function, 배열기반 프로그래밍
배열 기반 파일 입출력, 선형 대수, 난수 발생 |
| 6 | Pandas | Series, DataFrame, Index Objects
Dropping, Indexing, Selection, Filtering Alignment, Mapping, Sorting, Ranking |
DAY II Python 고급
| II | 강의 주제 | 강의 내용 |
| 1 | Data Loading, Storage, Cleaning | Text, JSON, XML, HTML file 입출력, HDF5, Excel 파일 입력,
결측치 처리, 데이터 변환, 문자열 처리 |
| 2 | Wrangle,
Aggregation, Group Operation |
Hierarchical Indexing, Combinig/Merging, Reshaping, Pivoting, GroupBy, Aggregation, Apply, Pivot Table, Cross-tabulation |
| 3 | Plotting, Visualization | Matplotlib, Seaborn, Python 내장 그래픽 툴 |
| 4 | Time Series | Date and Time Data Type, Date Ranges, Frequency, Shfting, Time Zone, Period Arithmetic, Resampling, Frequency Conversion, Moving Window Function |
| 5 | Advanced NumPy | ndarray 고급 사용법, Broadcasting, ufunc, structured and record array, 고급 sorting 방법, Numba, array 고급 입출력 방법, 성능 개선 |
| 6 | Advanced Pandas | Categorical data, Advance GroupBy, Method Chaining |
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