설명

개강	2019년 6월 18(화)  오후 7시 30분
일정	6/18(화), 6/19(수), 6/25(화), 6/26(수),  19:30~22:10 (3시간씩 4회)
장소	강남역 근처 세미나 공간 (개강 3일전 확정)
강사	한창호, 콴트글로벌 대표 / 경제학박사
문의	crm@quantglobal.co.kr, 02.761.8090
기타	실습을 위한 노트북 컴퓨터 지참 필수
특징	수료증 발급.
사전교육 1	R 입문 동영상 강의 제공
사전교육 2	Machine Learning 이란 무엇인가?
사전교육 3	4차산업혁명과 Machine Learning
사후교육	강의 녹화 동영상 3개월간 제공. 강의 후 2일내 업로드됨

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수강신청

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수강신청서(실용 예제로 배우는 머신러닝(R 과정))

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수강과목 실용 예제로 배우는 머신러닝(R과정)-6월18일 개강

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수강목적

업무에 활용

논문 및 학위취득

취업준비

전직준비

기타

요청사항

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제출

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DAY I. 마켓팅 고수 되기: 타겟 마켓팅을 위한 고객군 분할

• Machine Learning 이란 무엇인가
  • ML 정의, 작동원리, 주요 용어
• Classification과 Clustering은 어떻게 다른가?
  • Supervised Learning v.s. Unsupervised Learning
• Clustering 예제: k-means 알고리듬을 이용한 고객군 분할
  • 데이터: 전자상거래 데이터
  • R 패키지: stats

 DAY II. 매출 증대를 위한 매장 재배치 컨설팅

• Association rule을 이용한 패턴 발견
  • Apriori principle 개념 이해
  • Rule의 흥미도 측정 단위(support, confidence) 개념 이해
• Association rule 예제: Market Basket Analysis
  • 데이터: R 내장 데이터(groceries)
  • R 패키지: arules

DAY III. 한 눈에 알아보는 신용불량 고객 판별법

• Decision Tree란 무엇인가?
  • Divide & Conquer 개념 이해
  • 엔트로피 개념 이해
  • Pruning 개념 이해
• Decision Tree를 이용한 의사결정 예제: 은행 대출용 개인신용평가
  • 데이터: 은행 대출 고객 속성 자료
  • R 패키지: C5.0

DAY IV. 인공지능으로 콘크리트 배합비율의 비밀을 밝히다!

• Artificial Neural Networks(ANN)를 이용한 인간두뇌 모방
• ANN을 이용한 수치 예측 예제: 콘크리트 강도 예측
  • 데이터: 콘크리트 강도 실험 데이터
  • R 패키지: neuralnet

<수업 대상>

• 머신러닝을 업무에 적극 활용하시고 싶은 분: 마켓팅, 업무 컨설팅, 데이터 분석 서비스, 머신러닝 시스템 설계 등
• 머신러닝 관련 학위 논문 준비 중이신 분: 머신러닝 이론 및 적용 전 분야에 걸친 조언을 수업시간과 휴식시간을 통해서 해드리고 개인적으로도 적극 도와드리겠습니다.
• 전직 및 이직을 준비 중이신 분: 인공지능, 데이터 사이언스 및 관련 분야에 대한 각종 정보와 전직 및 이직에 대한 조언을 해드리겠습니다.

<강사 소개>

한창호, 콴트글로벌 대표/경제학박사

[주요 경력]

• 현재 고려대학교 기술경영전문대학원 겸임교수 (인공지능, 빅데이터 강의)
• 가톨릭대학교 산업수학센터 연구교수 (산업수학 프로젝트)
• 가톨릭대학교 수학과 겸임교수 (계량경제학, 수리금융 강의)
• 성균관대학교 경영대학 겸임교수 (금융공학 강의)
• 삼성금융연구소 (자본시장통합법, 지급결제, 한-미 FTA, 전자금융)
• (주)한국기업평가 (리스크관리 컨설팅, BASEL II 컨설팅, 구조화금융상품 및 벤처기업 신용평가)
• 에너지경제연구원 (국제유가 전망 및 동향 분석, WTO 에너지 서비스 협상)
• University of California, San Diego, 경제학 박사 (계량경제학 전공)
• 서울대학교 대학원 졸업, 경제학 석사
• 서울대학교 경제학과 졸업, 경제학 학사

[강의 관련 주요 학술 저술]

• “The DNA of Security Return”, Quantitative Finance, vol.15, no.1, pp. 1-17. 2015.
• “수익률 DNA를 이용한 금융시장 분석 방법론”, 자산운용연구, vol 2, no.1, pp 82-106, 2014.
• “Measuring the Dependency between Securities via Factor-ICA Models”, Journal of Applied Finance and Banking, vol. 4, no. 1, 2014.
• “금융경쟁력 결정요인에 대한 실증연구”, 국제경제연구, Vol. 13, No.3, pp. 53-75, 2007.
• “NAFTA와 외환위기 이후 멕시코 금융산업”, 라틴아메리카연구, Vol II, No. 1, pp. 55-79, 2007.
• 기업신용위험분석, 금융연수원, 2002.
• “Multi-Variate Estimation and Forecasting with Artificial Neural Networks”, 박사학위논문, UCSD, 1999.
• “비모수적 분포무관인 구조변화 검증통계량”, 석사학위논문, 서울대학교, 1991.