설명
| 개강 | 2019년11월 2(토) 오후 2시 |
| 일정 | 2019년 11/2~11/30 매주 토요일 오후2시~7시(5시간씩 5회) |
| 장소 | 토즈, 서울대입구역점 (지하철 2호선 서울대입구역 4번출구, 도보 1분) |
| 강사 | 한창호, 콴트글로벌 대표 / 경제학박사 |
| 문의 | crm@quantglobal.co.kr, 02.761.8090 |
| 기타 | 실습을 위한 노트북 컴퓨터 지참 필수 |
| 특징 | 수료증 발급 |
| 사전교육 1 | Python 입문 강의자료(PPT, 소스코드) 제공 |
| 사후교육(고급) | 강의 녹화 동영상 3개월간 제공. 강의 후 2일내 업로드됨 |
수강신청
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11/2(토) 벤치마킹/프로파일링, 옵티마이징
| I | 강의 주제 | 강의 내용 |
| 1 | 벤치마킹/
프로파일링 |
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| 2 | 옵티마이징 |
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11/9(토) 고속 배열 연산, Cython활용
| II | 강의 주제 | 강의 내용 |
| 1 | 고속 배열 연산 |
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| 2 | Cython 활용 |
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11/16(토) 파이썬 컴파일링, Concurrency
| III | 강의 주제 | 강의 내용 |
| 1 | 파이썬 컴파일링 |
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| 2 | Concurrency |
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11/23(토) 병렬 처리, 분산 처리
| IV | 강의 주제 | 강의 내용 |
| 1 | 병렬처리 |
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| 2 | 분산처리 |
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11/30(토) 고성능 컴퓨팅 디자인
| V | 강의 주제 | 강의 내용 |
| 1 | 최적화 전략 |
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| 2 | 모범 기준 |
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<수업 대상>
- 고급 파이썬 프로그래밍 기법을 익히고 싶으신 분: 대규모 데이터를 고속으로 처리해야 하는 인공지능 개발 및 데이터 사이언스 분야에 종사하시면서 생산성을 획기적으로 높일 수 있는 고급 코딩 지식에 갈증을 느끼시는 분들께 아주 유용한 강좌입니다.
- 시스템 트레이딩 분야에 관심을 가지신 분: 인공지능을 활용한 첨단 트레이딩 시스템 개발은 빅데이터 보급과 첨단 머신러닝 알고리듬의 등장으로 금융공학 분야에서 크게 주목을 받고 있습니다. 인공지능과 금융공학 분야에서 오랜 경험과 연구를 한 강사의 지식을 공유하실 수 있습니다.
- 인공지능 관련 학위 논문 작성 중이신 분: 인공지능 전반에 걸친 조언을 수업시간과 휴식시간을 통해서 해드리고 개인적으로도 적극 도와드리겠습니다.
- 전직 및 이직을 준비 중이신 분: 인공지능, 데이터 사이언스 및 관련 분야에 대한 각종 정보와 전직 및 이직에 대한 조언을 해드리겠습니다.
- 금융공학, 계량경제학, 기계학습 분야에 조언이 필요하신 분: 강사의 경험과 인적 네트워크를 활용하여 적극적으로 도와드리겠습니다.
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