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대용량 데이터 처리와 고속 연산이 가능한 최첨단 하드웨어가 아니라 일반 노트북이라도 그 잠재적 성능을 최대한 이끌어 낼 수 있도록 소스코드를 튜닝하면 강력한 인공지능 구현에 활용 가능합니다.
이번 강의에서는 인공지능 개발을 위한 각종 머신러닝 알고리듬 코딩에 가장 활발하게 활용되고 있는 파이썬을 이용하여 고성능 컴퓨팅 구현 기법에 대해 설명 드립니다.
일반 노트북 컴퓨터에서 대규모 데이터 처리 및 고속연산이 가능하도록 병렬분산처리 컴퓨팅을 구현하고, 인터프리터 언어인 파이썬의 한계를 극복할 수 있도록 파이썬 코드 자체를 컴파일링하며, GPU 컴퓨팅을 사용하는 등 노트북 컴퓨터를 마치 슈퍼컴처럼 활용하실 수 있도록 이론과 실습을 통해 자세히 설명 드립니다.
이런 기법들은 비단 인공지능 개발 뿐만 아니라 각종 데이터 사이언스 업무에서도 활용 가능합니다. 업무 부담으로 주중 참석이 어려운 분들을 위해 강의는 토요일 오후 시간대에 진행됩니다. 오프라인 강의 종료 후 3개월간 녹화 동영상이 제공됩니다.
| 개강 | 2019년11월 2(토) 오후 2시 |
| 일정 | 2019년 11/2~11/30 매주 토요일 오후2시~7시(5시간씩 5회) |
| 장소 | 토즈, 서울대입구역점 (지하철 2호선 서울대입구역 4번출구, 도보 1분) |
| 강사 | 한창호, 콴트글로벌 대표 / 경제학박사 |
| 문의 | crm@quantglobal.co.kr, 02.761.8090 |
| 기타 | 실습을 위한 노트북 컴퓨터 지참 필수 |
| 특징 | 수료증 발급 |
| 사전교육 1 | Python 입문 강의자료(PPT, 소스코드) 제공 |
| 사후교육(고급) | 강의 녹화 동영상 3개월간 제공. 강의 후 2일내 업로드됨 |
수강 신청을 먼저 하시고 결제는 개강 확정 이후에 하시면 됩니다.
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