설명
<강의 개요>
| 과목명 | R을 이용한 기계학습입문 3부 |
| 난이도 | 초중급 |
| 강의 형태 | PPT를 통한 이론 설명 및 R 코딩 실습 |
| 수강대상 | 기계학습 입문자 및 초급 실무 담당자 |
| 수강 기간 | 12주 |
| 수강 분량 | 60분 강의 8회 |
| 주요 내용 | 기계학습 개념 및 알고리듬에 대한 상세한 설명과 R을 이용한 모형 개발 및 데이터 분석 실습 |
| 강의 담당 | 한창호 |
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| 과목명 | R을 이용한 기계학습입문 3부 |
| 난이도 | 초중급 |
| 강의 형태 | PPT를 통한 이론 설명 및 R 코딩 실습 |
| 수강대상 | 기계학습 입문자 및 초급 실무 담당자 |
| 수강 기간 | 12주 |
| 수강 분량 | 60분 강의 8회 |
| 주요 내용 | 기계학습 개념 및 알고리듬에 대한 상세한 설명과 R을 이용한 모형 개발 및 데이터 분석 실습 |
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