설명
| 과목명 | R을 이용한 인공지능 애널리스트 |
| 난이도 | 중상급 |
| 강의형태 | PPT를 통한 이론 설명 및 R을 이용한 코딩 실습 |
| 수강 대상 | 금융권 애널리스트, 금융 IT 및 빅데이터 분석업무 종사자 |
| 수강 기간 | 12주 –> 52주(수강기간 연장 행사) |
| 수강 분량 | 60분 강의 25회 |
| 주요 내용 | 웹 스크랩핑 + 텍스트 마이닝 + 빅데이터 분석 시스템을 R로 구현하여 금융 시황 자동 분석 |
| 수강료 | 275,000원(정가) –> 137,500원(50% 할인) |
| 강의 담당 | 한창호 |
| 순서 | 강의 주제 |
| 1 장 | 강의소개
한글 Text Mining 영어 Text Mining 분석결과시각화 |
| 2 장 | 한글 SNS 분석
영어SNS 분석 |
| 3장 | 다양한 소스에서 텍스트 추출
연설문 비교분석 게시판 댓글분석 신문헤드라인분석 |
| 4장 | 빅데이터 분석 전용 패키지
군집화를 통한 빅데이터 분석 빅데이터에 회귀분석 적용 문서형 빅데이터 분석 |
| 순서 | 강의명 |
| 0 | R을 이용한 인공지능 애널리스트 소개 |
| 1 | Text Mining 개요 |
| 2 | 한글 Text Mining 1 |
| 3 | 한글 Text Mining 2 |
| 4 | 한글 Text Mining 3 |
| 5 | 영어 Text Mining |
| 6 | 분석결과 시각화 |
| 7 | SNS 자료분석 개요 |
| 8 | 한글 SNS 자료분석 1 |
| 9 | 한글 SNS 자료분석 2 |
| 10 | 한글 SNS 자료분석 3 |
| 11 | 한글 SNS 자료분석 4 |
| 12 | 한글 SNS 자료분석 5 |
| 13 | 영어SNS 자료분석 |
| 14 | 다양한 소스로부터 텍스트 추출 |
| 15 | 영어 연설문 비교분석 1 |
| 16 | 영어 연설문 비교분석 2 |
| 17 | 게시판 댓글 분석 1 |
| 18 | 게시판 댓글 분석 2 |
| 19 | 신문 헤드라인 분석 1 |
| 20 | 신문 헤드라인 분석 2 |
| 21 | 빅데이터 분석 전용 R 패키지 1 |
| 22 | 빅데이터 분석 전용 R 패키지 2 |
| 23 | 문서데이터 필터링 1 |
| 24 | 문서데이터 필터링 2 |
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