설명
| 과목명 | Quantitative Review I |
| 난이도 | 초급 |
| 강의형태 | 판서형 강의 |
| 수강 대상 | 경제수학 또는 경영수학 정도의 기초지식을 원하는 애널리스트 |
| 수강 기간 | 12주 –> 52주(수강기간 연장 행사) |
| 수강 분량 | 30분 강의 43회 |
| 주요 내용 | 금융공학 입문에 필요한 미적분학 및 선형대수학 주요 내용 요약 |
| 수강료 | 165,000원 (정가)–>82,500원(50% 할인 행사) |
| 강의 담당 | 한창호 |
| 순서 | 강의 주제 |
| 1 장 | 미분
적분 삼각함수 |
| 2 장 | 벡터
행렬 행렬분해 |
| 3 장 | 편미분
중적분 최적화 |
| 순서 | 강의명 |
| 1 | 미분의 정의 |
| 2 | 미분의 연쇄법칙과 고차 미분 |
| 3 | 기하 시리즈(Geometric Series) |
| 4 | 테일러 시리즈 근사(Taylor Series Approximations) |
| 5 | 파워 시리즈(Power Series) |
| 6 | 지수 함수 |
| 7 | 숫자 e |
| 8 | 자연대수의 정의와 속성 |
| 9 | 자연대수와 탄력성 및 백분율간의 관계 |
| 10 | 부정적분 |
| 11 | 정적분 |
| 12 | 삼각함수의 정의 |
| 13 | 극좌표 |
| 14 | 사인 함수와 코사인 함수의 성질 |
| 15 | 삼각함수를 이용한 싸이클(cycle) 표현 |
| 16 | 복소수 정의와 연산 |
| 17 | 극좌표를 이용한 복소수 표현 |
| 18 | 켤레복소수와 이차방정식 |
| 19 | 오일러 관계와 드 므와브러 정리 |
| 20 | 벡터의 정의 |
| 21 | 벡터 연산 |
| 22 | 그래프를 이용한 벡터 연산 설명 |
| 23 | 행렬의 정의 |
| 24 | 행렬 연산 |
| 25 | 행렬의 Trace |
| 26 | 행렬식의 정의 |
| 27 | 행렬식의 성질 |
| 28 | 역행렬 |
| 29 | 분할된 행렬 |
| 30 | 선형종속(Linear Dependence) |
| 31 | 특성근(eigenvalues)과 특성벡터(eigenvector) |
| 32 | 행렬 분해(Decomposition) |
| 33 | 조단 분해(Jordan Decomposition) |
| 34 | 행렬의 기하 수열(Geometric Series) |
| 35 | 크로네컬 곱(Kronecker Products) |
| 36 | 양정 행렬(Positive Definite Matrices) |
| 37 | 켤레복소수행렬의 전치(Conjugate Transposes) |
| 38 | 벡터 편미분 |
| 39 | 벡터값함수의 미분 |
| 40 | 다변량 테일러 전개 |
| 41 | 중적분 |
| 42 | 무제약하의 최적화(Unconstrained Optimization) |
| 43 | 제약하의 최적화 (Constrained Optimization) |
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