설명
| 과목명 | Quantitative Review II |
| 난이도 | 초중급 |
| 강의형태 | ppt 자료를 이용한 이론 설명 |
| 수강 대상 | 통계학 기초 지식이 필요한 애널리스트 |
| 수강 기간 | 12주 –> 52주(수강기간 연장 행사) |
| 수강 분량 | 30분 강의 50회 |
| 주요 내용 | 금융공학 입문에 필요한 수리통계학 핵심 내용을 요약하여 전달 |
| 수강료 | 198,000원(정가)–>99,000원(50% 할인 행사) |
| 강의 담당 | 한창호 |
| 순서 | 강의 주제 |
| 1 부 | 확률변수
분포 분산분석 |
| 2 부 | 다변량 분포
표본 추정과 가설검증 |
| 3 부 | 수렴
중심극한정리 점근적 분포 |
| 순서 | 강의명 |
| 0 | 강좌 개요 |
| 1 | 확률변수의 정의 |
| 2 | 확률변수의 기대값과 분산 |
| 3 | 확률변수의 기타 속성 |
| 4 | 정규분포 |
| 5 | Chi-squared 분포 |
| 6 | t 분포 |
| 7 | F 분포 |
| 8 | 자유도가 매우 큰 확률분포의 근사 |
| 9 | Log-normal 분포 |
| 10 | Logistic 분포 |
| 11 | 이항분포 |
| 12 | 기타분포(Gamma, Exponential, Beta) |
| 13 | 함수변환된 확률변수의 분포 |
| 14 | 분포를 표현하는 다양한 함수들 |
| 15 | 결합분포 |
| 16 | 한계분포 |
| 17 | 결합분포의 기대값, 분산, 공분산, 상관계수 |
| 18 | 함수변환된 이변량확률변수의 분포 |
| 19 | 조건부분포 |
| 20 | 조건부분포의 주요 정리 |
| 21 | 분산분석 |
| 22 | 이변량 정규분포 |
| 23 | 다변량 분포의 정의 |
| 24 | 다변량 정규분포1: 정의 |
| 25 | 다변량 정규분포2: 한계 및 조건부 분포 |
| 26 | 다변량 정규분포3: 선형회귀모형 |
| 27 | 다변량 정규분포4: 선형 함수 변환 |
| 28 | 다변량 정규분포5: Quadratic form |
| 29 | 다변량 정규분포6: F분포와 Quadratic form |
| 30 | 다변량 정규분포6: Full rank Quadratic form |
| 31 | 다변량 정규분포7: 선형변환 및 Quadratic form의 독립성 |
| 32 | 표본(Sample)과 확률표본추출(Random sampling) |
| 33 | 설명통계량 |
| 34 | 표집분포(Sampling Distributions) |
| 35 | 점추정 |
| 36 | Cramér-Rao Lower Bound |
| 37 | 구간추정 |
| 38 | 가설검정 |
| 39 | 확률적 수렴 |
| 40 | 대수의 법칙 |
| 41 | 함수의 수렴 |
| 42 | 확률변수로 수렴 |
| 43 | 분포수렴 |
| 44 | 중심극한정리 1 |
| 45 | 중심극한정리 2 |
| 46 | 델타 방법 |
| 47 | 점근적 분포 |
| 48 | 비선형 함수의 점근적 분포 |
| 49 | 점근적 기대값 |
| 50 | 수열의 차수 |
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