설명
| 과목명 | 시계열모형 분석 입문 |
| 난이도 | 초중급 |
| 강의형태 | PPT를 통한 이론 설명 및 R을 이용한 모형 구축 실습 |
| 수강 대상 | 시계열 데이터 분석이 필요한 애널리스트 |
| 수강 기간 | 11주–>52주(수강기간 연장 행사) |
| 수강 분량 | 30분 강의 11회 |
| 주요 내용 | 기본적 시계열 모형의 종류와 특징을 설명하고 R을 이용하여 주어진 데이터에 적합한 모형을 선택하는 방법 실습 |
| 수강료 | 25000원–>125000원(50% 할인 행사) |
| 강의 담당 | 한창호 |
| 순서 | 강의명 |
| 1 | 데이터의 종류 |
| 2 | 정주성(Stationarity) 정의 |
| 3 | 기본적 시계열 모형 1: White Noise 모형 |
| 4 | 기본적 시계열 모형 2: MA 모형 |
| 5 | 기본적 시계열 모형 2: MA 모형(실습) |
| 6 | 기본적 시계열 모형 3: AR 모형, ARMA 모형 |
| 7 | 기본적 시계열 모형 3: AR 모형, ARMA 모형(실습) |
| 8 | 시계열 모형 특징 분석 |
| 9 | 시계열 모형 특징 분석(실습) |
| 10 | 시계열 모형 구성 방법 |
| 11 | 시계열 모형 구성 방법(실습) |
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