| 과목명 | Quantitative Review II |
| 난이도 | 초중급 |
| 강의형태 | ppt 자료를 이용한 이론 설명 |
| 수강 대상 | 통계학 기초 지식이 필요한 애널리스트 |
| 수강 분량 | 30분 강의 50회 |
| 주요 내용 | 금융공학 입문에 필요한 수리통계학 핵심 내용을 요약하여 전달 |
| 강의 담당 | 한창호 |
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강의목록
금융공학 입문에 필요한 수리통계학 핵심 내용을 요약하여 전달
- 00.강좌 개요
- 01.확률변수의 정의
- 02.확률변수의 기대값과 분산
- 03.확률변수의 기타 속성
- 04.정규분포
- 05.Chi-squared 분포
- 06.t 분포
- 07.F 분포
- 08.자유도가 매우 큰 확률분포의 근사
- 09.Log-normal 분포
- 10.Logistic 분포
- 11.이항분포
- 12.기타분포(Gamma, Exponential, Beta)
- 13.함수변환된 확률변수의 분포
- 14.분포를 표현하는 다양한 함수들
- 15.결합분포
- 16.한계분포
- 17.결합분포의 기대값, 분산, 공분산, 상관계수
- 18.함수변환된 이변량확률변수의 분포
- 19.조건부분포
- 20.조건부분포의 주요 정리
- 21.분산분석
- 22.이변량 정규분포
- 23.다변량 분포의 정의
- 24.다변량 정규분포1: 정의
- 25.다변량 정규분포2: 한계 및 조건부 분포
- 26.다변량 정규분포3: 선형회귀모형
- 27.다변량 정규분포4: 선형 함수 변환
- 28.다변량 정규분포5: Quadratic form
- 29.다변량 정규분포6: F분포와 Quadratic form
- 30.다변량 정규분포6: Full rank Quadratic form
- 31.다변량 정규분포7: 선형변환 및 Quadratic form의 독립성
- 32.표본(Sample)과 확률표본추출(Random sampling)
- 33.설명통계량
- 34.표집분포(Sampling Distributions)
- 35.점추정
- 36.Cramér-Rao Lower Bound
- 37.구간추정
- 38.가설검정
- 39.확률적 수렴
- 40.대수의 법칙
- 41.함수의 수렴
- 42.확률변수로 수렴
- 43.분포수렴
- 44.중심극한정리 1
- 45.중심극한정리 2
- 46.델타 방법
- 47.점근적 분포
- 48.비선형 함수의 점근적 분포
- 49.점근적 기대값
- 50.수열의 차수
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