시계열모형 분석 입문 Home / Courses / 시계열모형 분석 입문 0 student Overview Curriculum Instructor Reviews 과목명 시계열모형 분석 입문 난이도 초중급 강의형태 PPT를 통한 이론 설명 및 R을 이용한 모형 구축 실습 수강 대상 시계열 데이터 분석이 필요한 애널리스트 수강 분량 30분 강의 11회 주요 내용 기본적 시계열 모형의 종류와 특징을 설명하고 R을 이용하여 주어진 데이터에 적합한 모형을 선택하는 방법 실습 강의 담당 한창호 강의목록 기본적 시계열 모형의 종류와 특징을 설명하고 R을 이용하여 주어진 데이터에 적합한 모형을 선택하는 방법 실습 01.데이터의 종류 20 min 02.정주성(Stationarity) 정의 15 min 03.기본적 시계열 모형 1: White Noise 모형 25 min 04.기본적 시계열 모형 2: MA 모형 15 min 05.기본적 시계열 모형 2: MA 모형(실습) 12 min 06.기본적 시계열 모형 3: AR 모형, ARMA 모형 29 min 07.기본적 시계열 모형 3: AR 모형, ARMA 모형(실습) 15 min 08.시계열 모형 특징 분석 18 min 09.시계열 모형 특징 분석(실습) 19 min 10.시계열 모형 구성 방법 24 min 11.시계열 모형 구성 방법(실습) 01 hour 08 min Instructor 관리자 0.00 average based on 0 ratings 5 Star 0% 4 Star 0% 3 Star 0% 2 Star 0% 1 Star 0%