(오프라인 > 데이터 사이언스) Python으로 배우는 Data Science 실무를 위한 Deep Learning

₩550,000

본 강의는 데이터 사이언스 입문자 또는 실무자를 위한 집중 연수 과정으로 기획되었습니다. Deep Learning 알고리듬 중에서 정형 및 비정형 데이터 분석에 주로 활용되는 알고리듬을 엄선하여 그 구조 및 이론을 명료하게 설명한 다음 Jupyter Notebook 상에서 관련 예제를 바로 실습해 봄으로써 단기간에 효율적으로 딥러닝을 배우실 수 있도록 준비하였습니다. 주말 단 4일간 하루에 5시간씩을 투자하시면 Python을 이용한 딥러닝 모형 코딩 작업을 별 어려움 없이 소화하실 수 있습니다. 강의 종료 후 녹화동영상을 3개월간 제공해 드리므로 수업 시간에 잘 이해되지 않은 부분이 있으면 반복 시청을 통해 해결하실 수 있습니다.

일자(요일) 주제 강의 개요
DAY I-1

2시간

 Machine Learning 개요 Supervised, Unsupervised, Reinforcement
Artificial Neural Networks Activation Function, Backpropagation
DAY I-2

3시간

 Deep Learning 입문 DNN 구조 및 장점 이해
Deep Learning Tools PyTorch, Keras, TensorFlow
DAY II-1

2시간

 Convolutional Neural Networks CNN 개념 및 모형 구조 이해
CNN 실습 CIFAR-10 예제 실습
DAY II-2

3시간

 Transfer Learning 고급 CNN 모형 구조 이해
TL 실습 Artistic style transfer
DAY III

5시간

 Generative models VAE, GAN 모형 구조 이해
GAN 실습 MNIST image 변환
DAY IV

5시간

 Recurrent Neural Networks Simple RNN, LSTM, GRU 모형 구조 이해
RNN 실습 경제시계열 데이터 분석

 

 

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카테고리:

설명

개강 미정
일정 미정
장소 토즈 모임센터 서울대입구점

(지하철2호선 서울대입구역4번출구, 도보1분)
강사 한창호, 콴트글로벌 대표 / 경제학박사
문의 crm@quantglobal.co.kr, 02.761.8090
기타 실습을 위한 노트북 컴퓨터 지참 필수
특징 수료증 발급
사후교육 강의 녹화 동영상 3개월간 제공. 강의 후 1일내 업로드됨

DAY I

I 강의 주제 강의 내용
1 Machine Learning 개요 ML 알고리듬 별 특징 및 대표적 용도
2 Artificial Neural Networks ANN 구조, 작동 원리, 주요 구성요소
3 Deep Learning 입문 DNN 모형의 차별성, 특징, 용도
4 Deep Learning Tools Keras, PyTorch, TensorFlow 설치 및 사용법

 DAY II

II 강의 주제 강의 내용
1 Convolutional Neural Networks CNN 개념, 구조, 성능 개선 방법
2 CNN 실습 Keras를 이용한 CIFAR-10 예제 실습
3 Transfer Learning TL 개념, 고급 CNN 모형(VGG, Residual, Inception, DenseNets, Capsule)
4 TL 실습 PyTorch를 통한 Artistic style transfer 예제 실습

DAY III

III 강의 주제 강의 내용
1 Generative models Generative models 개념, 용도
2 Generative models Variational autoencoders
3 Generative models Generative Adversarial networks
4 Generative models 실습 GAN 모형dmf dldydgks MNIST 예제 실습

DAY IV

IV 강의 주제 강의 내용
1 Recurrent Neural Networks RNN 구조, 용도, 훈련 방법
2 Recurrent Neural Networks Long Short-Term Memory
3 Recurrent Neural Networks Gated Recurrent Units
4 RNN 실습 RNN을 이용한 경제 시계열 분석 예제

 

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