| 과목명 | Quantitative Review I |
| 난이도 | 초급 |
| 강의형태 | 판서형 강의 |
| 수강 대상 | 경제수학 또는 경영수학 정도의 기초지식을 원하는 애널리스트 |
| 수강 분량 | 30분 강의 43회 |
| 주요 내용 | 금융공학 입문에 필요한 미적분학 및 선형대수학 주요 내용 요약 |
| 강의 담당 | 한창호 |
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강의목록
금융공학 입문에 필요한 미적분학 및 선형대수학 주요 내용 요약
- 01.미분의 정의
- 02.미분의 연쇄법칙과 고차 미분
- 03.기하 시리즈(Geometric Series)
- 04.테일러 시리즈 근사(Taylor Series Approximations)
- 05.파워 시리즈(Power Series)
- 06.지수 함수
- 07.숫자 e
- 08.자연대수의 정의와 속성
- 09.자연대수와 탄력성 및 백분율간의 관계
- 10.부정적분
- 11.정적분
- 12.삼각함수의 정의
- 13.좌표
- 14.사인 함수와 코사인 함수의 성질
- 15.삼각함수를 이용한 싸이클(cycle) 표현
- 16.복소수 정의와 연산
- 17.극좌표를 이용한 복소수 표현
- 18.켤레복소수와 이차방정식
- 19.오일러 관계와 드 므와브러 정리
- 20.벡터의 정의
- 21.벡터 연산
- 22.그래프를 이용한 벡터 연산 설명
- 23.행렬의 정의
- 24.행렬 연산
- 25.행렬의 Trace
- 26.행렬식의 정의
- 27.행렬식의 성질
- 28.역행렬
- 29.분할된 행렬
- 30.선형종속(Linear Dependence)
- 31.특성근(eigenvalues)과 특성벡터(eigenvector)
- 32.행렬 분해(Decomposition)
- 33.조단 분해(Jordan Decomposition)
- 34.행렬의 기하 수열(Geometric Series)
- 35.크로네컬 곱(Kronecker Products)
- 36.양정 행렬(Positive Definite Matrices)
- 37.켤레복소수행렬의 전치(Conjugate Transposes)
- 38.벡터 편미분
- 39.벡터값함수의 미분
- 40.다변량 테일러 전개
- 41.중적분
- 42.무제약하의 최적화(Unconstrained Optimization)
- 43.제약하의 최적화 (Constrained Optimization)
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