(서적) Quantitative review II: 금융공학입문을 위한 수리통계학

저자     : 한창호

출판사 : 콴트글로벌출판부

페이지 : 163P

<목차>

1장 확률과 분포

2장 이변량 분포

3장 다변량 분포

4장 추정과 검증

5장 대표본 이론

<세부목차>

1장 확률과 분포
1강 확률변수의 정의
2강 확률변수의 기대값과 분산
3강 확률변수의 기타속성
4강 정규분포
5강 Chi-squared 분포
6강 t 분포
7강 F 분포
8강 자유도가 매우 큰 확률분포의 근사
9강 Log-normal 분포
10강 Logistic 분포
11강 이항분포
12강 기타 분포(Gamma, Exponential, Beta)
13강 함수변환된 확률변수의 분포
14강 분포를 표현하는 다양한 함수들

2장 이변량 분포
15강 결합분포
16강 한계분포
17강 결합분포 기대값, 분산, 공분산, 상관계수 계산하기
18강 이변량 확률변수 함수의 분포
19강 조건부 분포
20강 조건부 분포의 주요 정리
21강 분산 분석
22강 이변량 정규분포

3장 다변량 분포
23강 다변량 분포의 정의
24강 다변량 정규분포1: 정의
25강 다변량 정규분포2: 한계 및 조건부 분포
26강 다변량 정규분포3: 선형회귀모형
27강 다변량 정규분포4: 선형 함수 변환
28강 다변량 정규분포5: Quadratic form
29강 다변량 정규분포6: F분포와 Quadratic form
30강 다변량 정규분포6: Full rank Quadratic form
31강 다변량 정규분포7: 선형변환 및 Quadratic form의 독립성

4장 추정과 검증
32강 표본(Sample)과 확률표본추출(Random sampling)
33강 설명통계량
34강 표집분포(Sampling Distributions)
35강 점추정
36강 Cram?r-Rao Lower Bound
37강 구간추정
38강 가설검정

5장 대표본 이론
39강 확률수렴(Convergence in Probability)
40강 대수의 법칙(Law of Large Numbers)
41강 함수의 수렴(Convergence of Functions)
42강 확률변수로 수렴
43강 분포수렴(Convergence in Distribution)
44강 중심극한정리(Central Limit Theorem) 1
45강 중심극한정리(Central Limit Theorem) 2
46강 델타 방법(Delta Method)
47강 점근적 분포
48강 비선형 함수의 점근적 분포
49강 점근적 기대값
50강 수열의 차수(Order of a Sequence)